Mientras la IA y la robótica continúan su avance, existe preocupación de que las máquinas podrían reemplazar a los humanos en un rango amplio de ocupaciones. Ahora hay un nuevo modo de averiguar qué tan probable es que tu trabajo sea tomado por robots o IA, y a que trabajo cambiar si estás en riesgo.
Los robots industriales han sido parte de las líneas de manufactura por décadas, pero generalmente han sido tontos y peligrosos, incapaces de operar fuera de ambientes altamente controlados y sujetos a lastimar a trabajadores humanos a menos que estén enjaulados por seguridad.
Los avances en IA están empezando a cambiar eso, con robots más ágiles y conscientes moviéndose fuera de fábricas y almacenes hacia vitrinas de tiendas y restaurantes. Los requerimientos de distancia sana debidos a la pandemia de CoVid-19 solo han acelerado esta tendencia, alimentando la ansiedad de que un número cada vez mayor de trabajadores humanos puedan terminar desplazados por robots.
Existen abundantes estudios que intentan predecir qué trabajos están en más riesgo por IA y robótica, pero ahora investigadores suizos ha ido más allá. Además de clasificar los trabajos en mayor riesgo de automatización, también creado un método para los trabajadores en riesgo para identificar trabajos con menos probabilidad de ser automatizados y que ya son compatibles con sus habilidades existentes.
"El reto clave para la sociedad de hoy es cómo volverse resilientes contra la automatización," co-lider del estudio Rafael Lalive, de la Universidad de Lausanne, dijo en una conferencia de prensa. "Nuestro trabajo proveé consejos de carrera detallados para empleados que enfrentan riesgos altos de automatización, lo cuál les permite tomar trabajos más seguros mientras reutilizan muchas de las habilidades adquiridas en el viejo trabajo."
Trabajadores perdiendo contra la automatización no es un fenómeno nuevo. Como los investigadores notaron en un artículo publicado en Science Robotics, la mecanización de la agricultura y la automatización de la manufactura llevó a cambios significantes en la estructura de la fuerza de trabajo. Pero resaltan que esta vez, estos cambios serán mas disruptivos.
Mientras que olas previas de automatización afectaban principalmente a trabajos de baja habilidad, las capacidades de las máquinas mejorando rápidamente significan que las ocupaciones de habilidad media y alta están incrementando en riesgo. El ritmo del progreso también significa que los trabajos podrían cambiar mucho más rápido que anes, abriendo la posibilidad de que los trabajadores tendrán que ser reentrenados y adquirir nuevas habilidades varias veces durante su vida.
Para identificas aquéllos trabajos en mayor riesgo de ser reemplazados por robots, el equipo primero creó una lista de habilidades robóticas prestadas del Plan Multianual de Robótica Europea H2020, el cúal es producido por una colaboración entre la Unión Eutopea y la industria de robótica. Después buscaron artículos de investigación, patentes, y descripciones de robots disponibles comercialmente para determinar qué tan maduras eran cada una de las habilidades robóticas.
Estas fueron comparadas con capacidades humanas definidas en la Red de Información Ocupacional (O*NET, Occupational Information Network), que incluye detalles de cerca de 1,000 perfiles de trabajo. Al analizar cuántas de las habilidades requeridas para hacer un trabajo en particular pueden ser cubiertas por un robot, o pueden serlo en el futuro distante, el equipo pudo identificar las ocupaciones con más riesgo de automatización.
Esto fue utilizado para clasificar aproximadamente 1,000 trabajos en O*NET, con trabajos manuales como empacado de carne como con más riesgo y trabajos demandantes en conocimiento como físico como seguros por el futuro previsible. A diferencia de investigaciones previas, el equipo desarrolló una forma de identificar qué transiciones de trabajo serían más inteligentes para un trabajador en riesgo.
Al computar la similitud de los requerimientos en dos trabajos, los investigadores inventaron una medida de cuánto esfuerzo tomaría a los trabajadores en volverse a entrenar. Después lo combinaron con el riesgo de cada trabajo de ser automatizado para identificar el trabajo más fácil para que un trabajador cambie sin el peligro de que la nueva ocupación también se vuelva redundante.
Los investigadores dicen que el método podría ayudar a los gobiernos a personalizar sus políticas de entrenamiento y también ayudar a trabajadores en riesgo a hacer elecciones más inteligentes sobre sus cambios de carrera. Incluso crearon un sitio web donde las persona pueden verificar si su trabajo está en peligro y cuáles pueden ser las mejores alternativas para ellos.
Escribiendo en un comentario adicional, Andrea Gentili de la Universidad de Estudios Internacionales en Roma, indica que los datos de descripción de empleos utilizados por los investigadores está limitada y que la comparación de habilidades robótica y humanas es aún un poco cruda. Sin embargo, dice que el acercamiento que han tomado es una contribución innovadora que podría ayudar muchísimo a los trabajadores a cambiar a trabajos en menor riesgo de automatización.
Fuentes
Singularityhub.com
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