Si tuvieras que predecir cómo se verá la IA en 20 años, ¿Qué imaginarías?
¿Bots asesinos al estilo Terminator o agentes conversacionales que son tus amigos y mentores en Internet?
¿20 años de progreso en la IA te asusta o te emociona?
No podemos pensar en una mejor persona para responder estas preguntas que el inversor visionario, el Dr. Kai-Fu Lee.
Kai-Fu es presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures, un fondo de riesgo de $ 3 mil millones con un enfoque en tecnologías exponenciales e inteligencia artificial, y un experto en inteligencia artificial de renombre mundial con más de 30 años en el campo, incluidos cargos ejecutivos sénior en Apple, Google y Microsoft.
En su nuevo libro AI 2041 , Kai-Fu y su coautor, el escritor de ciencia ficción Chen Qiufan, presentan 10 historias (10 visiones) de donde nos pueden llevar 20 años de progreso de la IA.
LOS ÚLTIMOS AVANCES EN IA: CÓMO LLEGAMOS AHORA
¿Cuál fue el punto de inflexión cuando la IA realmente comenzó a despegar? ¿Era simplemente una cuestión de avanzar en la computación? ¿Qué impulsó el rápido cambio?
Estas son preguntas para las que Kai-Fu está especialmente calificado para responder.
Ha estado en el corazón de la IA durante más de tres décadas: como experto en IA de renombre mundial, como inversor en cientos de empresas centradas en la IA y otras tecnologías exponenciales, y como ejecutivo senior en algunas de las principales empresas de tecnología del mundo, incluida Apple, Google y Microsoft.
Como dice Kai-Fu, las fuerzas impulsoras detrás de los avances recientes en IA ciertamente han sido el aumento de la computación, pero lo que es más importante, la abundancia de datos disponibles.
Los fundamentos de muchos de los algoritmos actuales existen desde hace más de 30 años. Pero es solo ahora, en los últimos 5 a 8 años, que hemos tenido suficientes datos y suficientes cálculos para que esas tecnologías funcionen.
Para Kai-Fu, ha habido dos desarrollos fundamentales en la IA durante los últimos 5 a 7 años: uno en la visión por computadora y el otro en el procesamiento del lenguaje natural.
2014 fue un momento decisivo en el que la visión por computadora comenzó a superar a la visión humana para las tareas de reconocimiento. Como resultado, se habilitaron todo tipo de aplicaciones en los años siguientes. Solo piense en vehículos autónomos, falsificaciones profundas, reconocimiento facial y venta minorista automatizada.
Y Kai-Fu cree que el procesamiento del lenguaje natural alcanzó un punto de inflexión similar en 2020, superando la comprensión humana por primera vez.
Para aquellos de ustedes que han visto el modelo de lenguaje natural GPT-3 de OpenAI en funcionamiento, no es difícil imaginar una inmensa transformación tecnológica desbloqueada por la IA en todas las industrias.
Por ejemplo, el códice de OpenAI ahora puede generar código funcional simplemente hablándole con comandos simples en lenguaje natural.
La IA convertirá a todos en codificadores .
Esto tendrá implicaciones para todas las industrias.
Kai-Fu predice una profunda disrupción en las búsquedas y la publicidad en particular. Un motor de búsqueda impulsado por la PNL podría ser la "búsqueda definitiva". La publicidad y la búsqueda se volverán más personalizadas e impulsadas por el lenguaje, en última instancia guiadas por nuestra propia IA personal.
¿Qué les sucede a los anunciantes cuando permite que su IA compre productos y servicios en su nombre?
¿DEBEMOS TEMER A LA AI?
Una de las historias de AI 2041 , " Isla de la felicidad ", explora una pregunta esencial: ¿podemos usar la inteligencia artificial para hacernos más felices?
Ahora bien, no es útil pensar en una IA como un ser vivo con emociones y deseos, al menos no todavía, salvo varios avances.
En cambio, la IA de hoy es excelente en la optimización de funciones objetivas: darle a la IA alguna métrica para optimizar y, en muchos casos, puede hacerlo mejor que cualquier humano.
Isle of Happiness es una exploración de cómo elegir las cosas correctas para optimizar .
En la historia, un monarca del Medio Oriente crea una isla donde la gente vive y comparte todos sus datos con la esperanza de optimizar la felicidad basada en endorfinas. Pero, en última instancia, resulta mal para los residentes porque el simple hecho de alcanzar ciertos niveles químicos no ayuda a las personas a encontrar un propósito para vivir y pasar tiempo con las personas que amas.
Aquí está la lección: tenga mucho cuidado con qué y cómo optimizamos con IA.
Esa es la verdadera preocupación y el peligro potencial de la IA.
Como señala Kai-Fu, "la inteligencia artificial nos está lavando el cerebro debido a la desalineación del interés en las funciones objetivas: hay problemas con la transparencia, la explicabilidad y problemas con la protección de datos personales, la seguridad y la equidad y el sesgo".
Sin embargo, están surgiendo técnicas para ayudarnos a resolver estos desafíos. Estoy de acuerdo con Kai-Fu en que el 90% de los problemas que enfrentaremos con la IA serán resueltos en última instancia por la tecnología.
Por ejemplo, técnicas como el aprendizaje federado, que podríamos usar para entrenar modelos de IA mientras mantenemos la privacidad de sus datos, nos permiten "tener nuestro pastel y comérnoslo también".
Y cuando la IA se optimiza bien, podemos alcanzar nuevas posibilidades y crear abundancia global: sociedades con menos pobreza, bienes y servicios más baratos, más inteligencia y más oportunidades.
¿Cómo vivirá la gente en una sociedad en la que las cosas sean abundantes, de fácil acceso e impulsadas por la inteligencia artificial?
EN UNA ERA DE ABUNDANCIA, EL PROPÓSITO ES AÚN MÁS IMPORTANTE
Cuando las personas ya no tengan que trabajar para satisfacer sus necesidades básicas, ¿cómo deberían emplear su tiempo? Si los robots se hacen cargo de los trabajos de la mayoría de las personas, ¿cómo encontrarán significado en sus vidas?
Dos historias en particular de AI 2041 exploran el tema de tener un propósito en la vida.
En " Dreaming of Plenitude ", los avances en inteligencia artificial y otras tecnologías exponenciales reducen los costos de bienes y servicios y, por primera vez en la historia de la humanidad, países desarrollados como Australia han erradicado la pobreza.
Al mismo tiempo, las continuas mejoras en la tecnología solar y de baterías reducen drásticamente el costo de la energía.
La gente ya no necesita perseguir la acumulación de riqueza.
Y en otra historia del libro, " The Job Savior ", la IA está realizando la mayoría de las tareas rutinarias y muchas personas se quedan sin trabajo.
Ambientada en San Francisco, surge una nueva industria: empresas de reasignación de puestos de trabajo que vuelven a capacitar y reasignan a los trabajadores desplazados.
Pero, ¿qué sucede si los nuevos trabajos no satisfacen la necesidad de muchas personas de sentirse productivas y útiles?
Siempre he creído que encontrar su propósito, su Propósito Transformador Masivo (MTP), es fundamental. No solo para emprendedores, sino para todos.
Será aún más importante a medida que las tecnologías de rápido avance nos acerquen a un mundo de verdadera abundancia.
PENSAMIENTOS FINALES
Estas son solo algunas de las historias y temas que Kai-Fu y Chen exploran en su libro AI 2041. Es una mirada excelente, informada y realista de lo que realmente pueden traer 20 años más de progreso de la IA.
Con tecnologías tan poderosas como la inteligencia artificial, es importante comprender los posibles obstáculos (la perspectiva del "espejo negro"), pero, no obstante, seguir adelante y crear herramientas útiles y empoderadoras (la perspectiva del " espejo blanco ").
AI 2041 ofrece una exploración valiosa de ambas perspectivas.
Si es un profesional en el campo de la IA, este es un momento crítico para obtener información adicional sobre cómo está evolucionando la tecnología y dónde puede estar un futuro abundante impulsado por la IA.
Y si eres un emprendedor ambicioso interesado en la IA, nunca ha habido un mejor momento para participar.
Escrito por: Peter H. Diamandis
Comments