Deloitte, EY, PricewaterhouseCoopers (PwC) y KPMG se encuentran entre los mayores proveedores de servicios en la industria de la contabilidad, denominados colectivamente como los Cuatro Grandes. Muchos de los servicios financieros y de consultoría que ofrecen estas empresas, como el asesoramiento sobre decisiones de inversión, implican encontrar patrones en conjuntos de datos muy grandes. Estos datos a menudo están más allá de la comprensión de una sola persona (o equipo de personas) y, a menudo, son "ruidosos" y sin un formato establecido.
Los Cuatro Grandes parecen tener iniciativas de inteligencia artificial, y el objetivo de este artículo aquí es comparar y contrastar sus esfuerzos relacionados con la IA (y los supuestos resultados). Algunos de los Big Four han invertido mucho en laboratorios de innovación y afirman adoptar una nueva era de automatización y aumento.
En el siguiente artículo pretendemos responder a las siguientes tres preguntas:
¿Cuáles son las diferentes tecnologías de IA que están implementando los Cuatro Grandes y cómo?
¿Qué servicios es más probable que se automaticen primero?
¿Cuáles son las similitudes y diferencias en las iniciativas y estrategias de IA para cada uno de los Cuatro Grandes?
Exploraremos las inversiones e iniciativas de IA de estas empresas una por una, comenzando con Deloitte.
Deloitte
Es una de las marcas contables más grandes bajo la cual se encuentran varios profesionales y firmas que ofrecen servicios relacionados con auditoría, consultoría estratégica y preparación de impuestos.
Al igual que con la mayoría de las grandes firmas de consultoría, Deloitte compite por la participación de mercado y la presión a través del liderazgo intelectual, y al igual que los otros Big Four, ha centrado cada vez más sus libros blancos e investigaciones en el tema de la inteligencia artificial. Un artículo reciente de Deloitte divide las tecnologías de IA en las siguientes categorías discretas:
Producto: tecnología de inteligencia artificial integrada en el producto o servicio en sí mismo para proporcionar todos los beneficios asociados al cliente final.
Proceso: tecnología de inteligencia artificial para optimizar el flujo de trabajo y las operaciones diarias para automatizar y aumentar la productividad diaria. La automatización puede ocurrir de dos formas: ya sea reduciendo la mano de obra directamente o aumentando la capacidad de un trabajador para realizar una tarea mejor o más rápido.
Insight: la IA se utiliza para tomar decisiones informadas y estratégicas para brindar asesoramiento específico a una empresa para negocios nuevos o existentes.
Según nuestra evaluación, la mayoría de las iniciativas relacionadas con la IA de Deloitte parecen caer en las categorías de Proceso e Información, como veremos a continuación.
Un ejemplo concreto de un proceso habilitado por IA es la plataforma de revisión de documentos desarrollada por la innovación de Deloitte EE. UU. que se puso en marcha en 2014. Deloitte afirma que esta plataforma ha automatizado el proceso de revisión y extracción de toda la información relevante de los contratos, y ha reducido la meticulosa, laboriosos esfuerzos humanos.
La empresa afirma que esta tecnología ha ayudado a reducir el tiempo dedicado a revisar documentos legales de contratos, facturas, estados financieros y actas de reuniones de directorio hasta en un 50 por ciento o más.
Deloitte se asoció recientemente con IBM Watson. Deloitte promociona la asociación como una forma de proporcionar a los usuarios finales soluciones mejoradas con tecnología cognitiva para sus negocios. Los siguientes son algunos casos de uso comercial como resultado de esta asociación:
LeasePoint: cuenta con la tecnología de IBM TRIRIGA y utiliza el conocimiento de Deloittes en la industria del arrendamiento para enseñar al sistema habilitado para IA a desarrollar una cartera de arrendamiento de extremo a extremo.
Inspección visual de activos: utilizando la tecnología Maximo de IBM, Deloitte afirma estar mejorando la inspección de activos en parques eólicos. Obtenga más información en este video.
Deloitte Catalyst, otra iniciativa reciente de inteligencia artificial del gigante mundial de la consultoría, es una red de nuevas empresas que trabajan juntas para traducir las tecnologías de inteligencia artificial en soluciones comerciales prácticas para las empresas clientes.
Deloitte ofrece financiación a las empresas de Catalyst y acceso a la base de clientes de Deloitte para asociarse y desarrollar sus aplicaciones comerciales. La mayoría de las empresas de IA todavía están descubriendo exactamente cómo impulsar el valor comercial con su tecnología, y Deloitte espera forjar asociaciones con estas empresas de vanguardia para ayudar a llevar las últimas innovaciones de IA a sus clientes. El siguiente video explica la iniciativa (comenzando alrededor de 55 segundos):
Se afirma que Ayasdi, Narrative Science y Kira se encuentran entre las empresas que se asocian con Deloitte en su programa Catalyst.
“La tecnología como la IA puede ayudar a que estos procesos sean más eficientes, precisos y completos, ayudándonos a obtener mejores conocimientos para los clientes antes y capacitando a nuestros profesionales para brindar servicios de alto valor a nuestros clientes”. – Craig Muraskin, Director General, Grupo de Innovación de Deloitte U.S.
EY
Anteriormente conocida como Ernst & Young, EY es una de las firmas proveedoras de servicios profesionales más grandes del mundo. Opera como una red de firmas que funcionan de manera independiente en diferentes países, ofreciendo colectivamente servicios de aseguramiento, auditoría, impuestos, consultoría y asesoría a empresas.
La empresa ha aplicado recientemente IA al análisis de contratos de arrendamiento. La empresa afirma que el uso de IA ha facilitado la captura de información relevante de los contratos, como la fecha de inicio del arrendamiento, el monto a pagar y las opciones de renovación o terminación.
Según un artículo de Accounting Today, EY está trabajando para automatizar el proceso de auditoría. Afirman que esto reduce el tiempo administrativo dedicado a revisar los documentos de auditoría y da a los empleados más tiempo para participar en la parte analítica y de juicio del proceso. Estas aplicaciones parecen estar en fase piloto (lo cual es de esperar).
ya que revisar los documentos de auditoría o arrendamiento puede llevar mucho tiempo. Según Jeanne Boillet, líder en innovación de EY Global Assurance, en un informe de junio de 2017:
“Estos pilotos muestran que las herramientas de inteligencia artificial permitirían revisar electrónicamente entre el 70 % y el 80 % del contenido de un arrendamiento simple, dejando el resto para que lo considere un ser humano. Con arrendamientos más complejos (en bienes raíces, por ejemplo), esa cifra sería más del 40%, pero a medida que las herramientas mejoren y las máquinas aprendan, es probable que se puedan leer, administrar y analizar contratos y datos más complejos. ”
Otra área en la que EY ha aplicado la tecnología de IA es la automatización de tareas rutinarias, como la auditoría (que cubrimos con mayor profundidad en nuestro artículo completo sobre IA en seguros), mediante el uso de su propio sistema de automatización de procesos robóticos (RPA). EY afirma que esta tecnología, ayuda a la empresa a realizar auditorías más precisas y eficientes para sus clientes.
EY Australia ya adoptó esta tecnología de auditoría digital, afirmando que el 50% de sus confirmaciones de auditoría bancaria se presentaron utilizando el sistema habilitado para IA. Este sistema habilitado para IA puede aceptar y confirmar solicitudes de auditoría, procesar y proporcionar a los auditores la documentación relevante para el análisis y juicio final.
EY también lanzó una prueba de concepto de IA, utilizando visión por computadora para permitir que los drones en el aire monitoreen el inventario durante el proceso de auditoría. Por ejemplo, este dron puede contar la cantidad de vehículos en una planta de producción bajo auditoría y comunicar estos datos directamente a EY Canvas, la plataforma digital de auditoría global.
Según EY, el uso de drones permite capturar más datos en el proceso de auditoría. También permite que los auditores se concentren en las áreas de riesgo en lugar de hacer inventario manualmente. Esta iniciativa de drones parece estar en modo de investigación y desarrollo en este momento y no parece ser un servicio ofrecido ampliamente a la base de clientes de EY.
Una captura de pantalla del comunicado de prensa de EY sobre su experimentación con el uso de drones para la gestión de inventario
Si bien acepta abiertamente los desarrollos en IA, EY también es consciente de la amenaza que representa la IA para el trabajo de cuello blanco, y parece estar abordando la automatización con seriedad en su liderazgo intelectual. El reciente informe de EY sobre el futuro del trabajo destaca algunas de las preocupaciones sociales y normativas sobre la automatización del trabajo en la próxima década.
Una captura de pantalla del informe de EY sobre las implicaciones de la IA en el mercado laboral
Como era de esperar, gran parte del liderazgo de pensamiento de EY promociona los beneficios del aumento en lugar de la automatización. Jeanne Boillet, líder de innovación en aseguramiento global de EY, dice que la inteligencia artificial “tiene el potencial de transformar la auditoría, pero nunca reemplazará al auditor”.
Encontramos que la palabra "nunca" es francamente ridícula, pero no podemos culpar a los líderes de EY por tener que promocionar esta opinión, y no hay razón para culpar a la Sra. Boillet por ser tan blanco y negro sobre el asunto, cualquiera en su los zapatos dirían lo mismo.
Esta creencia en un futuro "aumentado", no "automatizado", es un tema común entre las grandes empresas heredadas con una gran cantidad de personas. Muchos argumentarían que las empresas de este tipo (repletos de trabajadores del conocimiento que trabajan en hojas de cálculo) se encuentran entre las "frutas maduras" más grandes para la automatización, y corresponde a las empresas con muchas personas mayores disipar los pensamientos inquietantes sobre despidos masivos.
De ninguna manera estamos sugiriendo que los Cuatro Grandes están inherentemente condenados a perecer por competidores más ágiles y menos cargados de humanos. Más bien, queremos abordar el hecho de que se puede esperar que estas empresas tengan una sola opinión sobre este asunto.
El impacto en la moral de los empleados y el valor de los accionistas probablemente sería trágico si el liderazgo de EY (o el liderazgo de Accenture, Deloitte o cualquier otra gran firma de consultoría) declarara abiertamente que muchos de sus trabajos actuales pueden estar completamente automatizados y que algunos de estos trabajos no serían reemplazados. Por lo tanto, a las grandes empresas de este tipo solo se les permite dar una opinión, una opinión inherentemente interesada, una con el compromiso de evitar el riesgo y garantizar su propia supervivencia.
No lo consideramos inmoral, es el mismo tipo de auto-preservación que veríamos en cualquier otro sector o industria. Puede que no sea censurable, pero es nuestro trabajo aquí en TechEmergence hacer saber que estas opiniones no deben tomarse al pie de la letra.
Cada vez que una empresa no tiene más remedio que promocionar una sola perspectiva, es probable que expongamos esos hechos directamente para que los lectores de negocios (como usted) puedan tomar decisiones más informadas. Deberíamos esperar ver grandes empresas heredadas con mucha gente.
(Para obtener más información sobre los tipos de trabajos que podrían ser los primeros, o los últimos, en automatizarse, lea o escuche nuestras entrevistas anteriores con Martin Ford, Kevin LaGrandeur y Marshall Brain, todas las cuales se centran en el impacto de la automatización en el mercado de trabajo.)
PwC
La segunda firma de servicios profesionales más grande por ingresos, PwC, afirma haber comenzado a adoptar la IA también. El International Accounting Bulletin otorgó la 'Innovación de auditoría del año' a la tecnología GL.ai de PwC en octubre de 2017. GL.ai se desarrolló en colaboración con H2O.ai, una empresa de Silicon Valley que desarrolló un sistema habilitado para IA capaz de analizar documentos y elaboración de informes.
Usando enfoques de IA como el aprendizaje por refuerzo, PwC afirma que GL.ai aprende y se vuelve más capaz con cada auditoría (una capacidad común para las aplicaciones de ML). GL.ai ya recibió capacitación sobre datos de auditoría de Canadá, Alemania, Suecia y el Reino Unido. No pudimos encontrar estudios de casos sólidos de la tecnología en nuestro análisis y, como la mayoría de las aplicaciones de IA en las cuatro grandes empresas en este momento, la tecnología parece estar en desarrollo.
Afirman haber realizado una inversión significativa en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), una tecnología habilitada para IA para este propósito. NLP da sentido a los acuerdos de arrendamiento complejos, los contratos de ingresos y las actas de las reuniones de la junta para formar información significativa para los clientes.
Anand Rao, líder global de IA en PwC, le contó a TechEmergence sobre otro caso de uso de IA de PwC en la industria automotriz:
“Usando la tecnología 'gemelo digital' y el 'poder futuro', hemos ayudado a los grandes fabricantes de automóviles a visualizar y navegar por más de 200,000 escenarios de lanzamiento al mercado para afinar su estrategia y lanzar un nuevo negocio multimillonario en viajes compartidos y vehículos autónomos/eléctricos. Esta aplicación en particular ganó recientemente el Premio a la Mejor Empresa y es la ola de la próxima generación de IA en 'Estrategia de juegos': lleva los métodos utilizados para crear AlphaGo y otros programas de juego a las salas de juntas y grupos de estrategia. Lo hemos hecho en más de media docena de clientes”.
Al igual que las otras empresas Big Four, PwC participa activamente en la publicación de liderazgo intelectual (artículos, libros blancos y más) sobre las implicaciones de la inteligencia artificial. Un análisis reciente de PwC del sector de servicios financieros identifica una serie de preocupaciones de automatización y aumento relacionadas con la IA, y consejos de PwC sobre cómo las empresas podrían adaptarse a la IA en el futuro.
Una captura de pantalla que muestra parte de las predicciones de PwC sobre el impacto de la IA en FinTech
El informe "IA: dimensionando el premio" de PwC estima el aumento porcentual del PIB que se atribuye a la IA en varias regiones económicas (ver más abajo). La imagen a continuación es solo una pequeña foto instantánea, debido a la complejidad del tema (y los desafíos inherentes a la predicción del futuro), recomendamos al lector que evalúe múltiples fuentes y desarrolle sus propias conclusiones.
Una captura de pantalla de parte del informe sobre el informe "IA: dimensionando el premio" de PwC
“La inteligencia artificial puede ayudar a las personas a tomar decisiones más rápidas, mejores y más económicas. Pero hay que estar dispuesto a colaborar con la máquina, y no sólo tratarla como sirvienta o como amo”. – Anand Rao, líder de innovación del grupo de análisis de EE. UU.
KPMG
KPMG ha creado su propia cartera de herramientas de inteligencia artificial llamada KPMG Ignite. La oferta de KPMG Ignite está diseñada para mejorar las decisiones y procesos comerciales en una plataforma digital.
Las características clave de KPMG Ignite incluyen herramientas de IA (algunos ejemplos de las cuales se enumeran a continuación), integradores de IA para hacer que estas herramientas sean compatibles con la infraestructura de TI existente, orientación para empresas cliente y pruebas, desarrollo de prototipos e innovación en aplicaciones de IA emergentes.
KPMG también está utilizando IA para analizar y extraer información de contratos de arrendamiento o inversión. Los siguientes son algunos de los procesos comerciales en los que KPMG afirma haber aplicado tecnología habilitada para IA:
Call Center Analytics Engine: utiliza NLP para diseñar un modelo para predecir eventos futuros e incluso convertir las llamadas de los clientes en texto no estructurado, que luego se simplifica para identificar palabras clave, la opinión del cliente y predecir tendencias futuras.
Herramienta de predicción de eventos anómalos de IA: utiliza técnicas de IA para desarrollar un modelo para predecir eventos comerciales futuros.
Motor de evaluación de cumplimiento de documentos: utiliza IA para leer una documentación (contrato, contrato de arrendamiento y acuerdo de inversión) en su totalidad y generar información relevante.
KPMG firmó un "Acuerdo de participación" con IBM en junio de 2016, aparentemente con la intención de utilizar IBM Watson para automatizar los procesos relacionados con la auditoría. No está claro si este "Acuerdo de participación" implicó pagar a IBM, o si ambas empresas buscan probar un caso de uso juntas en una especie de trueque. Poco parece estar disponible sobre el progreso actual de dicho acuerdo.
En un comunicado de prensa de 2016, John Kelly de KPMG (vicepresidente sénior de soluciones cognitivas e IBM Research) afirma:
“Los servicios de auditoría y conocimientos similares se enfrentan cada vez más al desafío de abordar inmensos volúmenes de datos no estructurados. Las tecnologías cognitivas como Watson pueden transformar la forma en que se entienden estos datos y cómo se toman decisiones críticas. Al aplicar Watson, KPMG está adoptando un enfoque con visión de futuro para ampliar su experiencia, ayudando a los profesionales y clientes a obtener nuevos conocimientos a partir de información empresarial crítica”.
Como era de esperar, KPMG se ha unido al juego de liderazgo intelectual en torno a la inteligencia artificial, con la intención de informar a sus clientes y aparecer a la vanguardia. Al igual que Deloitte, han creado una serie de videos explicativos de IA fáciles de usar para explicar el impacto potencial de la IA en su trabajo:
La "brújula ética para la automatización" de KPMG destaca algunas de las preocupaciones sociales que consideran importantes en los próximos años.
Sobre el Juego del Liderazgo de Pensamiento para Empresas de Consultoría
Como analistas en la industria de la IA, tenemos la tarea de separar la verdad de la exageración.
Con la popularidad de la IA (y el creciente sentimiento de su inevitabilidad en todos los sectores comerciales), a menudo les corresponde a las empresas parecer estar por delante de la curva de la IA.
En el mundo de las nuevas empresas, las empresas ven cada vez más que sus competidores usan "inteligencia artificial" en presentaciones y en su página "acerca de" y aumenta la presión para hacer lo mismo (incluso si no tienen habilidades o talento de IA, e incluso si el producto no se basa de ninguna manera en la inteligencia artificial).
En el mundo de las empresas de consultoría ocurre el mismo fenómeno. Las empresas deben "mantenerse al día con los vecinos" en el juego de percepción de la competencia de la IA, o de lo contrario perderán negocios con alguien que presente una mejor fachada. Al igual que en el mundo de las empresas emergentes, esto conduce a un círculo vicioso de superación mutua sin la destreza para respaldar las afirmaciones.
Por alguna razón, encuentro que los lectores de negocios a menudo saben intuitivamente que el pitch deck de una startup es egoísta, pero a menudo no pueden aplicar la misma mentalidad de "tomarlo con un grano de sal" a los documentos técnicos e informes, que, como Pitch Decks: cumplen el objetivo de llenar las cuentas bancarias de una empresa, no de retratar la verdad por sí misma.
Este descargo de responsabilidad es importante:
El liderazgo intelectual es la gestión de la percepción, no el análisis objetivo.
Esto no quiere decir que no creamos que los Cuatro Grandes están usando IA. Estas empresas tienen ingresos masivos y miles de personas talentosas, y según nuestra evaluación, las cuatro Big Four afirman haber integrado IA en algunas de sus ofertas de servicios, y sospechamos que, de hecho, este es el caso.
Más bien, implicamos que no tienen más remedio que decir que están a la vanguardia de la IA (o corren el riesgo de perder negocios frente a sus competidores mejor comercializados). Esto no es culpable, es un negocio, y no estamos aquí para señalar con el dedo, sino para exponer la situación tal como es. El tiempo dirá cuál de estas empresas está aprovechando la tecnología de manera más fructífera, e imaginamos que habrá una competencia bastante intensa entre estas principales empresas para mejorar la calidad de su servicio y los márgenes de beneficio a través de la automatización.
De hecho, parte de nuestro trabajo aquí en TechEmergence es hacer la "excavación" nosotros mismos y tratar de estar detrás de las fanfarronadas de los comunicados de prensa, pero nos gustaría recordar a nuestros lectores que piensen como analistas mientras consumen información que podría afectar su estrategia. y adquisiciones.
Reflexiones finales sobre la IA en los Cuatro Grandes de la Contabilidad
En las secciones anteriores, revisamos cómo los Big Four están utilizando la IA. Según nuestra investigación sobre estas empresas, dos tendencias comunes parecen claras:
Primero, parecen estar invirtiendo en tecnologías de inteligencia artificial para servicios de contabilidad. La IA se está integrando en el núcleo del negocio y su uso muestra un aumento gradual.
En segundo lugar, los Cuatro también pretenden ver la IA como un factor crítico para darles una ventaja sobre los demás y, en cierto sentido, compiten entre sí para obtener la supremacía de la IA.
El uso de IA tiene muchas promesas para el futuro de estos gigantes de la consultoría. Puede eliminar el dolor de hojear cientos de páginas durante horas y hacer informes. Una gran cantidad de datos recopilados durante la auditoría y la preparación de impuestos no están estructurados y son propensos a errores humanos. La tecnología habilitada para IA, entrenada en estos datos no estructurados, es cada vez más capaz de reconocer los errores y simplificar partes del proceso.
Los siguientes en línea para el aumento y la automatización son los servicios de asesoramiento. Utilizando datos de consultoría y asesoramiento, las empresas ahora están entrenando redes de IA para aprender a interactuar con empresas clientes que buscan soluciones comerciales.
La decisión de confiar en las soluciones de IA requiere simplificación administrativa y planificación estratégica en muchos niveles. Las empresas han trabajado arduamente para definir estas estrategias para implementar e integrar tecnologías de IA en el lugar de trabajo. Por ejemplo, Deloitte tiene como objetivo crear mapas de procesos para realizar un seguimiento de los procesos comerciales centrales de la organización.
Nuestro análisis del aprendizaje automático en el sector financiero indica que esta industria se encuentra entre las más propensas a adoptar más automatización de cuello blanco en los próximos años, una tendencia que vemos claramente en el análisis de los Big Four.
Esto ayudará a identificar los procesos comerciales en los que la IA podría tener el mayor impacto. PwC, aconseja elegir áreas que sean operativas o explicativas por naturaleza y explorar soluciones de IA para estos problemas antes que otros (fuente). Estas estrategias pueden ayudar a facilitar un uso judicial del presupuesto, los recursos y la planificación relacionados con el uso de la IA en una empresa.
Dado el impacto que la IA está a punto de tener, tiene que haber una discusión sobre la medida en que confiamos únicamente en la inteligencia y las decisiones basadas en máquinas. Todas las industrias que adoptan la IA para una solución comercial están preocupadas por el impacto que esta tecnología puede tener en los humanos en el lugar de trabajo. Para los Cuatro Grandes, este es un motivo de mayor preocupación, ya que operan en un negocio centrado en las personas.
Siness, y uno que algunos expertos supondrían que está maduro para una interrupción masiva a través de la automatización.
Nuestro análisis revela que los Cuatro Grandes están investigando las preocupaciones de la automatización de la fuerza laboral, aunque la mayoría de sus líderes intelectuales publicados pintan un futuro optimista de aumento, en lugar de uno de automatización. El tiempo dirá cuándo se trata de los efectos de la IA en los trabajadores del conocimiento dentro de los Cuatro Grandes. Crucemos los dedos para que su industria, como muchas otras, tenga conocimiento y capacidad para adoptar. Ciertamente están trabajando en ello.
Fuente: https://emerj.com
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