Todo el tiempo se crean nuevas drogas. Y muchas son extremadamente peligrosas.
Esta es la razón por la que los investigadores entrenaron a las computadoras para predecir qué medicamentos de diseño aparecerán en escena antes de que salgan al mercado, según un estudio reciente publicado en la revista Nature Machine Intelligence .
Con las drogas altamente adictivas que inundan las regiones de los EE. UU., Este programa podría salvar innumerables vidas. Pero también podría desbloquear todo un mundo de "materia oscura" de posibilidades psicoactivas desconocidas.
Entrenamiento de IA en todas las drogas sintéticas conocidas
El control de los opioides sintéticos, las sales de baño y otras drogas es un objetivo principal para las agencias policiales, incluso mientras los químicos no acreditados continúan creando y distribuyendo nuevas moléculas que pueden desencadenar los mismos efectos psicoactivos que las drogas convencionales, abusivas y recreativas. Pero el proceso de evaluación y determinación de estas "drogas legales" dentro de las píldoras o polvos incautados puede llevar meses, o más, mientras miles de personas ya están probando nuevas drogas de diseño por primera vez. Esta es la razón por la que una nueva investigación se ha propuesto ayudar a las agencias de aplicación de la ley a reducir globalmente el plazo para identificar nuevos medicamentos de diseño de meses a días en la carrera por regular las versiones cada vez más nuevas de medicamentos potencialmente peligrosos.
"La gran mayoría de estos medicamentos de diseño nunca se han probado en humanos y no están completamente regulados", dijo Michael Skinnider, un estudiante de medicina de la UBC que terminó su investigación doctoral en los laboratorios Michael Smith de la UBC, en un comunicado de prensa . "Son un problema de salud pública importante para los departamentos de emergencia de todo el mundo". Skinnider y sus colegas emplearon una base de datos de sustancias psicoactivas ya entregadas a laboratorios forenses de todo el mundo para entrenar un algoritmo de inteligencia artificial (IA), de modo que pudiera llegar a conocer las estructuras de la composición molecular de cada droga. Los algoritmos involucraron una red neuronal profunda, que se inspira en las operaciones y la estructura del cerebro humano.
Un nuevo mundo de 'materia oscura' de drogas sintéticas al alcance de la mano
Usando esta capacitación, el modelo proporcionó la estructura de aproximadamente 8,9 millones de posibles medicamentos de diseño. De acuerdo, son muchas drogas. Pero fue aún más lejos: cada una de estas moléculas se yuxtapuso con 196 nuevos medicamentos de diseño que aparecieron en el mercado negro después de que el modelo completó su entrenamiento. Y más del 90% de los medicamentos del mundo real ya estaban incluidos en la colección de nuevos medicamentos de diseño generada por la IA. Impresionante. "El hecho de que podamos predecir qué drogas de diseño pueden aparecer en el mercado antes de que realmente aparezcan es un poco como la película de ciencia ficción de 2002, 'Minority Report', donde el conocimiento previo de las actividades delictivas que están a punto de ocurrir ayudó a reducir significativamente la delincuencia. en un mundo futuro ", dijo David Wishart,
"Esencialmente, nuestro software les da a las agencias de aplicación de la ley y programas de salud pública una ventaja sobre los químicos clandestinos y les permite saber a qué deben estar atentos", agregó Wishart. El modelo también reveló qué moléculas específicas tenían más probabilidades de aparecer en el mercado negro y cuáles probablemente no aparecerían. "Nos preguntamos si podríamos usar esta probabilidad para determinar qué es una droga desconocida, basándonos únicamente en su masa, que es fácil de medir para un químico para cualquier píldora o polvo usando espectrometría de masas", dijo el profesor Leonard Foster del departamento de bioquímica de la UBC. , quien también es reconocido internacionalmente por su experiencia con y sobre espectrometría de masas, en el comunicado. Pero además de ayudar a salvar vidas afectadas por drogas sintéticas novedosas y peligrosas, esto podría desbloquear un "mundo de nuevas drogas , tanto útiles como dañinas, todas discernidas con la IA de la red neuronal.
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